| Kod | Naziv seminara | Datum | Dana | |
|---|---|---|---|---|
| PMI-PBA | Business Analyst with GenAI tools (webinar) Bilo da ste početnik ili ste iskusni biznis analitičar koji želi da polaže cijenjeni certifikat PMI-PBA (Project Management Institute – Professional in Business Analysis) a želite unaprijediti svoje vještine sa GenAI alatima, ova obuka je za vas. Naučite kako koristiti GenAI alate u oblasti biznis analize kako bi bili konkurentni na vrlo dinamičnom tržištu. Trajanje kursa: 35h tokom 4 sedmice, ponedjeljkom, srijedom i petkom u vremenu od 17:30 do 20:300hSam kurs se fokusira na obuku iz poslovne analize kroz praktične projekte i testiranje principa, alata i osnova poslovne analize. Kurs je baziran na materijalu koji je potrebno naučiti da bi se pristupilo polaganju ispita PMI-PBA. Nakon odslušane ove obuke, također ispunjavate uslov za polaganje PBA certifikata, a to je 35 sati neophodne obuke iz biznis analize. Edukacija je namijenjena svima koji žele da više nauče o procesu kreiranja proizvoda, usluge ili rezultata. Koristićemo GenAI za sve vježbe i otkriti kako nam AI alati pomažu da budemo bolji u svojoj profesiji. Bez obzira da li želite polagati ispit ili ne, na kursu ćemo proći kroz brojne alate i tehnike iz oblasti biznis analize. Razgovaraćemo o tradicionalnim, hibridnim i agilnim pristupima projektima i produktima, kao i korištenju GenAI za kreiranje najboljih proizvoda na tržištu. Kurs je podijeljen u 7 dijelova: 1. Uvod 2. GenAI i biznis analiza 3. Procjena potreba kompanije i projekata (programa) 4. Planiranje 5. Analiza 6. Praćenje projektnih (programskih) zahtjeva 7. Procjena Polaznici ne moraju imate prethodno znanje o biznis analizi ni o GenAI. Napomena: Kurs je moguiće ponuditi i sa opcijom održavanja u Logosoft edukacijskom centru, kao i in-house na Vašoj lokaciji. Molimo da nas kontaktirate putem e-maila edukacija@logosoft.ba za dostavljanje ponude. Cijena: 1.200,00 KM + PDV SPECIJALNA POGODNOST: Za kompanije koje prijave tri i više uposlenika odobravamo ukupni popust od 10%. NAPOMENA: U cijenu kursa je uključena Logosoft diploma za prisustvo kursu u trajanju 35h. Prijava: Molimo pošaljite e-mail na edukacija@logosoft.baPredavač: Jasna Pleho trenutno radi kao voditelj projekata u realnom sektoru iz oblasti informacionih tehnologija. Profesionalni razvojni put je prošla od pozicija kao što su sistem administrator, DB administrator, web developer, produkt, program i projekt menadžer, IT menadžer i menadžer. Posljednjih 15 godina se bavi vođenjem projekata i biznis analizom na projektima. Jasna je i certificirani projekt menadžer sa jednim od najcjenjenijih svjetski priznatih certifikata iz oblasti upravljanja projektima - PMP (PMI) certifikat, a certificirani je voditelj projekata i po agilnim metodama (PMI-ACP). Osim nabrojanog, Jasna je doktor nauka je iz oblasti vještačke inteligencije. Predavala je u brojnim edukacijskim centrima i jedan je od predavača na Microsoft Skills Centru (CAPM). Radila je i 6 godina kao docent iz oblasti - informacijske tehnologije na Američkom univerzitetu u BIH. Jedan je od osnivača je i bivši predsjednik PMI Chapter-a u BIH. I pored profesionalne karijere u realnom sektoru, Jasna Pleho je zaljubljenik u edukaciju i voli da dijeli sa drugima svoje znanje i dugogodišnje iskustvo. Informacije o detaljima kursa |  | 04.11.24 | 4 sedmice |
| Radionica | Python za Data Science (webinar) Opis kursa: Data Science (nauka o podacima) unosi revolucionarne promjene i poboljšanja u svakom segmentu današnje svakodnevnice, od modernog poslovanja kompanije, do načina života digitalnog građanina. Na kursu „Python for Data Science“ biti će vam pružena mogućnost da savladate i primijenite Python programski jezik u Data Science-u. Kurs je predviđen za osobe sa osnovnim znanjem o Python programskom jeziku, ali i za početnike koji žele da se upuste u avanturu zvanu Data Science. Sve što je potrebno polaznicima kursa je volja i pozitivan stav, a njihovo znanje će se nadograđivati iz modula u modul. Na kursu „Python for Data Science“ biti će vam pružena mogućnost da na interaktivan i dinamičan pristup primijenite Python programski jezik u Data Science-u, kako kroz rad na praktičnim demo zadacima, tako i na samostalnom radu polaznika, a sve u cilju da vam učenje bude interesantnije i kvalitetnije. Profil polaznika: Kurs je namijenjen polaznicima sa osnovnim znanjem o Python programskom jeziku, ali i za početnike koji su "Data Driven" orijentisani. 1 | Uvod u PythonNastava će biti realizirana u formi 20% prezentacije i 80% demo vježbe, lab vježbe i konstruktivna diskusija. Za prezentacije će biti korišteni namjenski slajdovi, dok su demo i lab vježbe su koncipirane na konkretnim primjerima pisanja programskog koda, korištenjem Yupiter Notebook-a. Nakon svakog modula polaznici samostalno rade provjeru znanja kroz interaktivne kvizove. Kompletan materijal koji će se koristiti na kursu će po završetku biti distribuiran svim polaznicima. Nakon završetka kursa polaznici će samostalno raditi na izradi finalnog projekta. Kurs se sastoji od: • 12 modula raspoređeno u 10 interaktivnih predavanja; • 150+ praktičnih zadataka; • 40+ samostalnih zadataka za polaznike; • 10 interaktivnih provjera znanja; • Finalni projektni zadatak. Lekcije koje će biti obrađene: Uvod u Python programski jezik; Neophodne instalacije; Upoznavanje sa Yupiter Notebook; Komentari; Varijable; Tipovi podataka; Operatori 2 | String Indeksiranje, rezanje i formatiranje stringova; String svojstva i metode 3 | Strukture podataka Strukture podataka (Python Lists, Python Tuples, Python Sets, Python Dictionaries) 4 | Kontrola toka i petlje Kontrola toka (if, elif, else); Petlje (for, while) 5 | Metode & Funkcije Metode & Built-In funckije; User-Defined funkcije; Lambda funckije 6 | Standardna biblioteka i Python biblioteke za Data Science Moduli; Paketi; Standardna biblioteka; Data Science biblioteke; Pandas biblioteka; Pandas Series, Pandas DataFrame 7 | Podskup i manipulacija podataka sa Pandas Podskup podataka DataFrame-a; Manipulacija podataka DataFrame-a 8 | Predprocesiranje & Sortiranje Sortiranje DataFrame-a; Spajanje DataFrame-ova (concat, merge) 9 | Agregacija podataka Agregacija podataka sa Pandas (groupby, crosstab, pivot_table) 10 | Vizualizacija podazaka Vizualizacija podataka sa Matplotlib bibliotekom 11 | Uvod u Machine Learning Proces kreiranja prediktivnog modela; Regresija; Klasifikacija 12 | Finalni projektni zadatak Rad na finalnom projektnom zadatku Trajanje kursa: 25 sati, raspoređenih tokom 5 sedmica (od 11.11.24.), ponedjeljkom i četvrtkom, u vremenu od 17:30 do 20:00h Način održavanja: Online u virtuelnoj učionici putem Microsoft Teams-a Cijena: 800,00 KM + PDV SPECIJALNA POGODNOST: Za kompanije koje prijave 3 ili više uposlenika odobravamo ukupni popust od 10% . NAPOMENA: U cijenu je uključena Logosoft diploma za prisustvo kursu. Prijava: Molimo pošaljite e-mail na edukacija@logosoft.baPredavač: Nedim Fatić: • Projektant informacionih sistema, • Zadnjih 8 godina, aktivno radi kao predavač na edukacijama iz oblasti baza podataka, analize podataka i nauke o podacima, • 2011. godine diplomirao na Fakultetu elektrotehnike u Tuzli, smjer Komunikacije, • 2019. godine završio Master studij na Ekonomskom fakultetu u Sarajevu, u saradanji sa Microsoftom, smjer Menadžment i Informacioni sistemi, • Fokusiran u svom profesionalnom djelovanju na razvoj informacionih sistema i aplikacija s ciljem digitalne transformacije kompanija i organizacija, • Više informacija na: www.linkedin.com/in/nedim-faticInformacije o detaljima kursa | | 11.11.24 | 5 sedmica |
| MD-102 | Microsoft 365 Endpoint Administrator Opis kursa: Na ovom kursu polaznici će naučiti da planiraju i izvode strategiju implementacije endpointa koristeći savremene tehnike implementacije i implementaciju strategiju ažuriranja. Kurs uvodi osnovne elemente modernog upravljanja, pristupa zajedničkog upravljanja i integracije Microsoft Intunea. Pokriva implementaciju aplikacija, upravljanje web-baziranim aplikacijama i ključne sigurnosne koncepte kao što su autentikacija, identiteti, pristup i pravila usklađenosti. Tehnologije kao što su Azure Active Directory, Azure Information Protection i Microsoft Defender for Endpoint se istražuju radi zaštite uređaja i podataka. Profil polaznika: Microsoft 365 Endpoint Administrator odgovoran je za postavljanje, konfiguriranje, osiguranje, upravljanje i nadgledanje uređaja i klijentskih aplikacija u korporativnom okruženju. Njihove dužnosti uključuju upravljanje identitetom, pristupom, pravilima, ažuriranjima i aplikacijama. Oni rade zajedno sa M365 Enterprise Administratorom kako bi razvili i izveli strategiju uređaja koja je u skladu sa zahtjevima moderne organizacije. Microsoft 365 Endpoint Administratori bi trebali biti dobro upućeni u M365 radna opterećenja i posjedovati opsežne vještine i iskustvo u postavljanju, konfiguriranju i održavanju Windows 11 i novijih verzija, kao i uređaja koji nisu Windows. Njihova uloga naglašava usluge u cloudu u odnosu na lokalne tehnologije upravljanja. Lekcije koje će biti obrađene:
Lokacija održavanja: Logosoft edukacija, Grbavička 4/PR, 71000 Sarajevo Cijena: 1.000,00 KM + PDV SPECIJALNA POGODNOST: Za kompanije koje prijave tri ili više uposlenika odobravamo ukupni popust od 10% . NAPOMENA: U cijenu kursa je uključen oficijelni Microsoft Learn materijal, vaučer za polaganje Microsoft ispita MD-102 u roku od 6 mjeseci nakon završetka kursa, oficijelni Microsoft Achievement Badge te pristup labovima 6 mjeseci nakon završetka kursa. Prijava: Molimo pošaljite e-mail na edukacija@logosoft.baPredavač: Nedim Sadović ima preko 15 godina radnog iskustva u IT industriji te posljednjih 5 godina drži predavanja na skoro svim regionalnim IT konferencijama, kao što su MSNetwork, Microsoft Community, Windays, ATD i druge. Posjeduje preko 40 certifikata iz oblasti MCSA, MCSE, MCTS, MCDST, a među prvim u svijetu je dobio sljedeće certifikate: MCSA Windows server 2012, MCSA Windows Server 2016, MCSE Cloud Platform and Infrastructure i MCSE Server Infrastructure. Primarno se bavi predavanjem, testiranjem i administriranjem Microsoft Servera, a uživa i u zabavljanju publike na konferencijama na kojima učestvuje te vrlo često dobije najviše ocjene za svoja predavanja. Informacije o detaljima kursa | | 18.11.24 | 5 |
| SC-300 | Microsoft Identity and Access Administrator Opis kursa: Ovaj kurs istražuje kako dizajnirati, implementirati i upravljati sistemima za upravljanje identitetom i pristupom organizacije koristeći Microsoft Entra ID. Naučite kako upravljati zadacima kao što je pružanje sigurne provjere autentičnosti i autorizacijskog pristupa aplikacijama kompanije. Također ćete naučiti pružiti besprijekorna iskustva i mogućnosti samouslužnog upravljanja za sve korisnike. Konačno, naučite kreirati prilagodljiv pristup i upravljanje vašim identitetom i rješenja za upravljanje pristupom kako biste osigurali da možete rješavati probleme, nadgledati i izvještavati o svom okruženju. Administrator identiteta i pristupa može biti pojedinac ili član većeg tima. Saznajte kako ova uloga sarađuje s mnogim drugim ulogama u organizaciji kako bi se pokrenuli projekti strateškog identiteta. Krajnji cilj je pružiti vam znanje za modernizaciju rješenja identiteta, implementaciju hibridnih rješenja identiteta i implementaciju upravljanja identitetom. Profil polaznika: Kurs je namijenjen za administratore identiteta korisnika i njihovog pristupa, koji planiraju da polažu povezani ispit SC-300 ili koji obavljaju zadatke administracije identiteta i pristupa u svom svakodnevnom poslu. Ovaj kurs bi takođe bio od pomoći administratoru ili inženjeru koji želi da se specijalizuje za obezbjeđivanje rješenja identiteta i sistema upravljanja pristupom za rješenja zasnovana na Azure-u, što igra integralnu ulogu u zaštiti organizacije. Sadržaj po modulima: Modul 1 - Upoznavanje identiteta u Microsoft Entra ID Modul 2 - Implementacija inicijalne konfiguracije u Microsoft Entra ID Modul 3 - Kreiranje, konfigurisanje i upravljanje identitetima Modul 4 - Implementacija i upravljanje eksternim identitetima Modul 5 - Implementacija i upravljanje hibridnim identitetima Modul 6 - Osiguranje Microsoft Entra korisnika sa multifaktorskom autentikacijom Modul 7 - Upravljanje korisničkom autentikacijom Modul 8 - Planiranje, implementacija i administriranje Conditional Accesa Modul 9 - Upravljanje Microsoft Entra Identity Protectionom Modul 10 - Implementacija upravljanja pristupom za Azure resurse Modul 11 - Planiranje i dizajn integracije korporativnih apliakcija za SSO Modul 12 - Implementacija i nadzor integracije korporativnih apliakcija za SSO Modul 13 - Implementacija registarcije aplikacija Modul 14 - Planiranje i implementacija upravljanja pravima Modul 15 - Planiranje, implementacija i upravljanje pregleda pristupa Modul 16 - Planiranje i implementacija privilegiranog pristupa Modul 17 - Nadzor i održavanje Microsoft Entra IDa Trajanje kursa: 4 radna dana, u vremenu od 09:00 do 16:00h Cijena: 800,00 KM + PDV SPECIJALNA POGODNOST: Za kompanije koje prijave tri ili više uposlenika odobravamo ukupni popust od 10% . NAPOMENA: U cijenu kursa je uključen oficijelni Microsoft Learn materijal, vaučer za polaganje Microsoft ispita sc-300 u roku od 6 mjeseci nakon završetka kursa, oficijelni Microsoft Achievement Badge te pristup labovima 6 mjeseci nakon završetka kursa. Prijava: Molimo pošaljite e-mail na edukacija@logosoft.baPredavač: Nedim Sadović ima preko 15 godina radnog iskustva u IT industriji te posljednjih 5 godina drži predavanja na skoro svim regionalnim IT konferencijama, kao što su MSNetwork, Microsoft Community, Windays, ATD i druge. Posjeduje preko 40 certifikata iz oblasti MCSA, MCSE, MCTS, MCDST, a među prvim u svijetu je dobio sljedeće certifikate: MCSA Windows server 2012, MCSA Windows Server 2016, MCSE Cloud Platform and Infrastructure i MCSE Server Infrastructure. Primarno se bavi predavanjem, testiranjem i administriranjem Microsoft Servera, a uživa i u zabavljanju publike na konferencijama na kojima učestvuje te vrlo često dobije najviše ocjene za svoja predavanja. Informacije o detaljima kursa | | 16.12.24 | 4 |
| Radionica | Microsoft Excel Superkorisnik Opis kursa: Polaznici ove radionice će naučiti kako postati najnapredniji korisnici MIcrosoft Excel aplikacije koristeći sofisticirane Excel funkcionalnosti. Unaprijedite svoj svakodnevni rad, budite efikasniji i brži. Dodatno, polaznici ove radionice će se upoznati i sa korisnim fukcionalnostima drugih Microsoft Office aplikacija kao što je Outlook, Word i PowePoint. Lekcije koje će biti obrađene: Modul 1: Formule i funkcije• Uparivanje tabela na osnovu jednog kriterija pomoću funkcije VLOOKUP • Uparivanje tabela i u lijevu stranu pomoću formule INDEX/MATCH i XLOOKUP • Uparivanje tabela na osnovu više kriterija pomoću matrične formule INDEX/MATCH • NETWORKDAYS za izračun broja radnih dana u periodu, DATEDIFF za izračun broja dana, mjeseci ili godina • Funkcija AGGREGATE koja agregira podatke uzimajući u obzir prazne ćelije i ćelije sa greškom • Selektovanje specijalnih ćelija • Rješavanje problema sa zaokruženjem zbira • LAMBDA funkcija i njene mogućnosti Modul 2: Modeliranje • Kreiranje modela za otplatu kredita i isteke depozita (CUMPRINC i CUMIPMT funkcije) • Višestruka linearna regresija na primjeru procjene nekretnine • Tri sloja u modeliranju i kako napraviti robustan model Modul 3: Grafikoni • Grafikoni mješovitog tipa • Prikaz podataka različitog reda veličine na dvije vertikalne ose • Vodopad grafikon (najčešće služi za prikaz novčanog toka) • Pareto grafikon - 80/20 princip • Ujednačavanje skale prikaza podataka na više grafikona • Filtriranje grafikona • Prenošenje formata sa grafikona na grafikon Modul 4: Filtriranje i agregatne funkcije • Agregatne funkcije na osnovu veoma kompleksnih uslova • Napredno filtriranje na osnovu veoma kompleksnih uslova Modul 5: Saradnja • Višekorisnički rad na Excel fajlu • Kompajliranje izmjena iz više kopija istog fajla • Konsolidacija podataka iz tabela različite strukture Modul 6: Pivot Tabele • Pivot tabela iz više tabela • Depivotiranje tabela koje imaju izgled pivot tabele • Grupisanje datuma • Distinct count (broj jedinstvenih vrijednosti) u pivot tabeli • Ručno sortiranje stavki u pivot tabeli • Poređenje rezultata kroz periode u pivot tabeli i pravljenje „semafora“ • Slicers - konektovanje slicera na više pivot tabela Modul 7: Ostale Excel funkcionalnosti • Uklanjanje zaštite na dokumentima - bez softverskih alata • Zaobilaženje blokiranja makro komandi • Vraćanje “izgubljenih” podataka • Horizontalno i prilagođeno sortiranje • Prilagođeno formatiranje ćelija • Podatkovne tabele i njihova upotreba • Imenovani rasponi i njihova upotreba • Funkcija INDIRECT • "Pametne" padajuće liste - sadržaj liste se mjenja zavisno od izbora u drugoj padajućoj listi • Dekartov proizvod - dinamičko kreiranje svih kombinacija elemenata dvije ili više tabela na primjeru kreiranja teksta od 10.000 rečenica • Flash Fill - automatsko popunjavanje ćelija na osnovu postojećih podataka Modul 8: Šta ako... Analize i simulacije • Solver - za nalaženje optimalnog rješenja uz poštovanje ograničenja • Scenario/Sensitivity Analysis - poređenje efekata više scenarija na krajnji rezultat bez obzira na broj promjenjivih Modul 9: Dashboardi, izvještavanje i analize • Povezivanje na vanjske baze podataka i dinamički upiti • PowerPivot - prevazilaženje ograničenja od milion redova, uvod u Business Intelligence • Pivot tabela na osnovu više relaciono povezanih tabela u PowerPivotuAsinhrono izvještavanje Modul 10: Excel korisne funkcionalnosti • Uvod u VBA jezik i kreiranje makro komandi u svrhu automatizacije zadataka Modul 11: Outlook korisne funkcionalnosti • Automatsko slanje odgovora • Pravila za automatsku obradu poruka • Opozivanje poslane poruke Modul 12: Word korisne funkcionalnosti • Vertikalna selekcija teksta • "Spike" za brže višestruko kopiranje nesusjednih blokova teksta željenim redosljedom • AutoCorrect - za brže pisanje izraza koje često koristite • Pravljenje cirkularnih pisama/mailova • Pravljenje sadržaja • Track Changes - djeljenje fajla i praćenje izmjena • Poređenje i kompajliranje fajlova Modul 13: PowerPoint korisne funkcionalnosti • Master Slide za ujednačavanje izgleda prezentacija • Kreiranje slajda za svaki red u Excel tabele Lokacija održavanja: Logosoft edukacija, Grbavička 4/PR, 71000 Sarajevo Cijena: 700,00 KM + PDV SPECIJALNA POGODNOST: Za kompanije koje prijave 3 ili više uposlenika odobravamo ukupni popust od 10% po polazniku. NAPOMENA: U cijenu je uključena Logosoft diploma za prisustvo radionici te skripta. Prijava: Molimo pošaljite e-mail na edukacija@logosoft.baPredavač: Almir Budalica ima preko 20 godina radnog iskustva u IT industriji, a zvanje MCT je stekao 2008. Radio je kao gostujući predavač MS Excela na Microsoft Akademiji pri New Bulgarian Academy u Sofiji, Bugarska. Specijalizirao se za MS Office rješenja, a uža specijalnost mu je MS Excel automatizacija. Informacije o detaljima kursa | | 10.03.25 | 5 |
| Radionica | SQL Database development Opis kursa: Poznavanje rada baza podataka je jedna od temeljnih vještina za svakog ko želi raditi u IT industriji. Tokom kursa „SQL Database Development“, upoznat ćemo Vas sa različitim konceptima interakcije sa bazama podataka, inicijalno kroz razvoj baze podataka, odnosno kako da na osnovu zahtjeva klijenta dizajnirate bazu podataka. Nakon toga naše znanje ćemo unaprijediti kroz rad sa DML & DDL komandama, a finalno fokusirat ćemo se na osnovne operacije administracije baza podataka. Cilj kursa je da polaznici nauče sljedeće oblasti: Profil polaznika: Kurs je predviđen za osobe sa osnovnim znanjem o relacionim bazama podataka, ali i za početnike koji žele da se upuste u avanturu zvanu razvoj baza podataka.• Razvoj baza podataka; • Dizajn i implementacija tabela; • Osiguravanje integriteta podataka; • Rad sa DML & DDL komandama; • Rad sa objektima baze podataka; • Upravljanje errorima i transakcijama; • Osnovne operacije administracije baze podataka. Lekcije koje će biti obrađene: 1 | Uvod u baze podataka Pojam baze podataka; Relational Database Management System; Relacione baze podataka; SQL / T-SQL; Entity-relationship model; Schema i imena objekata; Grupe SQL Komandi; SQL Server tipovi podataka; SQL Server Constraints; SQL & T-SQL 2 | Razvoj baze podataka Razvoj baze podataka; Kreiranje Entity-relationship modela; Kreiranje baze podataka; Kreiranje, brisanje i modifikovanje tabela; Kreiranje relacija (primarni ključ – strani ključ); Osiguranje integriteta podataka; Punjenje baze podataka sa testnim podacima 3 | Pisanje upita sa SELECT Grupe SQL komandi; SELECT komanda; Eliminacija duplikata; Sortiranje rezultata; Filtriranje rezultata 4 | Unos, izmjena i brisanje podataka Unos podataka; Identiteti kolona; Izmjena podataka; Brisanje podataka 5 | Spajanje tabela sa JOIN, SET operatori Koncept spajanja tabela; Korištenje alias-a; Inner, Outer, Cross, Self Join; Union; Union All; Intersect; Except 6 | Buil-in funkcije, agregacija podataka Buil-in funkcije; GROUP BY; HAVING; Grouping Sets, Rollup & Cube 7 | Korištenje izraz tabela Temporalne tabele; Table varijable; Izvedene tabele; Common Table Expressions 8 | Objekti baza podataka View; Korisničke definisane skalarne funckije; Table Values functions; Indeksi; Triggeri 9 | Programiranje sa T-SQL Batches; Komentari; Varijable; If/Else; While; Stored Procedure; Upravljanje Errorima; Transkacije 10 | Osnove administracije baza podataka Backup i Restore baza podataka; Enkripcija podataka; Import/Export podataka Lokacija održavanja: Logosoft edukacijski centar, Grbavička 4/PR, 71000 Sarajevo Cijena: 800,00 KM + PDV SPECIJALNA POGODNOST: Za kompanije koje prijave 3 ili više uposlenika odobravamo ukupni popust od 10% . NAPOMENA: U cijenu je uključena Logosoft diploma za prisustvo kursu. Prijava: Molimo pošaljite e-mail na edukacija@logosoft.baPredavač: Nedim Fatić: • Projektant informacionih sistema, • Zadnjih 8 godina, aktivno radi kao predavač na edukacijama iz oblasti baza podataka, analize podataka i nauke o podacima, • 2011. godine diplomirao na Fakultetu elektrotehnike u Tuzli, smjer Komunikacije, • 2019. godine završio Master studij na Ekonomskom fakultetu u Sarajevu, u saradanji sa Microsoftom, smjer Menadžment i Informacioni sistemi, • Fokusiran u svom profesionalnom djelovanju na razvoj informacionih sistema i aplikacija s ciljem digitalne transformacije kompanija i organizacija, • Više informacija na: www.linkedin.com/in/nedim-fatic Informacije o detaljima kursa | | 07.04.25 | 4 |
| Radionica | Querying SQL databases using T-SQL Opis kursa: SQL je temeljna vještina za svakog ko želi raditi sa bazama podataka i podacima. U ovom kursu, upoznat ćemo Vas sa različitim konceptima korištenja Transact SQL (T-SQL-a) za upite na bazi podataka, incijalno kroz osnovne SELECT upite, pa finalno do kreiranja kompleksne transkacione logike. Na tom putu objasniti ćemo ključne koncepte, demonstrirati sintaksu i pružiti Vam priliku da isprobate svaku tehniku za sebe. Radionica će biti realizirana u formi 20% prezentacije i 80% demo vježbe, lab vježbe i konstruktivna diskusija. Za prezentacije će biti korišteni namjenski slajdovi, koncipirani na osnovu zvanične Microsoft literature i dokumentacije. Demo vježbe su koncipirane na konkretnim primjerima pisanja T-SQL upita, korištenjem SQL Management studio-a na SQL Serveru. Kompletan materijal koji će se koristiti na kursu će po završetku biti distribuiran svim polaznicima. Profil polaznika: Radionica je predviđen za osobe sa osnovnim znanjem o relacionim bazama podataka, ali i za početnike koji žele da se upuste u avanturu zvanu SQL. Sve što je potrebno učesnicima kursa je volja i pozitivan stav, a njihovo znanje će se nadograđivati iz modula u modul. Trajanje kursa: 4 radna dana, u vremenu od 09:00 do 16:00h Lokacija održavanja: Logosoft edukacija, Grbavička 4/PR, 71000 Sarajevo Lekcije koje će biti obrađene: 1 | Uvod u kurs Upoznavanje; Uputstvo za instalaciju 2 | Uvod u baze podataka Uvod u baze podataka; Naredba SELECT; Eliminacija duplikata; Naredba CASE 3 | Sortiranje, Limitiranje, Paging Sortiranje, limitiranje i paging rezultata 4 | Filtriranje, tipovi podataka, NULL Filtriranje rezultata; Tipovi podataka; Konverzija tipova podataka; NULL vrijednosti i NULL funkcije 5 | Spajanje tabela sa JOIN Koncept spajanja tabela; Inner Join; Outer Join; Cross Join; Self Join 6 | Korištenje SET operatora UNION i UNION ALL upiti; INTERSECT i EXCEPT upiti 7 | Built-in funkcije Skalarne funkcije; Logičke funkcije; Window funkcije; Agregatne funkcije 8 | Grupisanje podataka GROUP BY; HAVING; Grouping Sets, Rollup & Cube, PIVOT & UNPIVOT 9 | Korištenje podupita Uvod u podupite; Skalarna ili Multi vrijednost; Samostalni ili Korelirani podupiti 10 | Korištenje izraz tabela Temporalne tabele; Table varijable; Izvedene tabele; Common Table Expressions 11 | Objekti baza podataka Views; Korisničke definisane skalarne funckije; Table-Valued funkcije 12 | Unos, izmjena i brisanje podataka Unos podataka; Identiteti kolona; Izmjena podataka; Brisanje podataka 13 | Programiranje sa T-SQL Batches; Komentari; Varijable; If/Else; While; Stored Procedure 14 | Upravljanje greškama i transkacije Greške i podizanje grešaka; Upravljanje greškama; Transakcije Cijena: 800 KM + PDV
Prijava: Molimo pošaljite e-mail na edukacija@logosoft.ba Predavač: Nedim Fatić: • Projektant informacionih sistema, • Zadnjih 8 godina, aktivno radi kao predavač na edukacijama iz oblasti baza podataka, analize podataka i nauke o podacima, • 2011. godine diplomirao na Fakultetu elektrotehnike u Tuzli, smjer Komunikacije, • 2019. godine završio Master studij na Ekonomskom fakultetu u Sarajevu, u saradanji sa Microsoftom, smjer Menadžment i Informacioni sistemi, • Fokusiran u svom profesionalnom djelovanju na razvoj informacionih sistema i aplikacija s ciljem digitalne transformacije kompanija i organizacija, • Više informacija na: www.linkedin.com/in/nedim-fatic Informacije o detaljima kursa | | 15.09.25 | 4 |
| Radionica | Python za Data Science (webinar) Opis kursa: Data Science (nauka o podacima) unosi revolucionarne promjene i poboljšanja u svakom segmentu današnje svakodnevnice, od modernog poslovanja kompanije, do načina života digitalnog građanina. Na kursu „Python for Data Science“ biti će vam pružena mogućnost da savladate i primijenite Python programski jezik u Data Science-u. Kurs je predviđen za osobe sa osnovnim znanjem o Python programskom jeziku, ali i za početnike koji žele da se upuste u avanturu zvanu Data Science. Sve što je potrebno polaznicima kursa je volja i pozitivan stav, a njihovo znanje će se nadograđivati iz modula u modul. Na kursu „Python for Data Science“ biti će vam pružena mogućnost da na interaktivan i dinamičan pristup primijenite Python programski jezik u Data Science-u, kako kroz rad na praktičnim demo zadacima, tako i na samostalnom radu polaznika, a sve u cilju da vam učenje bude interesantnije i kvalitetnije. Profil polaznika: Kurs je namijenjen polaznicima sa osnovnim znanjem o Python programskom jeziku, ali i za početnike koji su "Data Driven" orijentisani. Nastava će biti realizirana u formi 20% prezentacije i 80% demo vježbe, lab vježbe i konstruktivna diskusija. Za prezentacije će biti korišteni namjenski slajdovi, dok su demo i lab vježbe su koncipirane na konkretnim primjerima pisanja programskog koda, korištenjem Yupiter Notebook-a. Nakon svakog modula polaznici samostalno rade provjeru znanja kroz interaktivne kvizove. Kompletan materijal koji će se koristiti na kursu će po završetku biti distribuiran svim polaznicima. Nakon završetka kursa polaznici će samostalno raditi na izradi finalnog projekta. Kurs se sastoji od: • 12 modula raspoređeno u 10 interaktivnih predavanja; • 150+ praktičnih zadataka; • 40+ samostalnih zadataka za polaznike; • 10 interaktivnih provjera znanja; • Finalni projektni zadatak. Lekcije koje će biti obrađene: 1 | Uvod u Python Uvod u Python programski jezik; Neophodne instalacije; Upoznavanje sa Yupiter Notebook; Komentari; Varijable; Tipovi podataka; Operatori 2 | String Indeksiranje, rezanje i formatiranje stringova; String svojstva i metode 3 | Strukture podataka Strukture podataka (Python Lists, Python Tuples, Python Sets, Python Dictionaries) 4 | Kontrola toka i petlje Kontrola toka (if, elif, else); Petlje (for, while) 5 | Metode & Funkcije Metode & Built-In funckije; User-Defined funkcije; Lambda funckije 6 | Standardna biblioteka i Python biblioteke za Data Science Moduli; Paketi; Standardna biblioteka; Data Science biblioteke; Pandas biblioteka; Pandas Series, Pandas DataFrame 7 | Podskup i manipulacija podataka sa Pandas Podskup podataka DataFrame-a; Manipulacija podataka DataFrame-a 8 | Predprocesiranje & Sortiranje Sortiranje DataFrame-a; Spajanje DataFrame-ova (concat, merge) 9 | Agregacija podataka Agregacija podataka sa Pandas (groupby, crosstab, pivot_table) 10 | Vizualizacija podazaka Vizualizacija podataka sa Matplotlib bibliotekom 11 | Uvod u Machine Learning Proces kreiranja prediktivnog modela; Regresija; Klasifikacija 12 | Finalni projektni zadatak Rad na finalnom projektnom zadatku Način održavanja: Online u virtuelnoj učionici putem Microsoft Teams-a Cijena: 800,00 KM + PDV SPECIJALNA POGODNOST: Za kompanije koje prijave 3 ili više uposlenika odobravamo ukupni popust od 10% . NAPOMENA: U cijenu je uključena Logosoft diploma za prisustvo kursu. Prijava: Molimo pošaljite e-mail na edukacija@logosoft.baPredavač: Nedim Fatić: • Projektant informacionih sistema, • Zadnjih 8 godina, aktivno radi kao predavač na edukacijama iz oblasti baza podataka, analize podataka i nauke o podacima, • 2011. godine diplomirao na Fakultetu elektrotehnike u Tuzli, smjer Komunikacije, • 2019. godine završio Master studij na Ekonomskom fakultetu u Sarajevu, u saradanji sa Microsoftom, smjer Menadžment i Informacioni sistemi, • Fokusiran u svom profesionalnom djelovanju na razvoj informacionih sistema i aplikacija s ciljem digitalne transformacije kompanija i organizacija, • Više informacija na: www.linkedin.com/in/nedim-faticInformacije o detaljima kursa | | 03.11.25 | 5 sedmica |
Imate pitanje, sugestiju ili primjedbu na naš rad?
Kontakt