| Kod | Naziv seminara | Datum | Dana | |
|---|---|---|---|---|
| Radionica | Querying SQL databases using T-SQL Opis kursa: SQL je temeljna vještina za svakog ko želi raditi sa bazama podataka i podacima. U ovom kursu, upoznat ćemo Vas sa različitim konceptima korištenja Transact SQL (T-SQL-a) za upite na bazi podataka, incijalno kroz osnovne SELECT upite, pa finalno do kreiranja kompleksne transkacione logike. Na tom putu objasniti ćemo ključne koncepte, demonstrirati sintaksu i pružiti Vam priliku da isprobate svaku tehniku za sebe. Radionica će biti realizirana u formi 20% prezentacije i 80% demo vježbe, lab vježbe i konstruktivna diskusija. Za prezentacije će biti korišteni namjenski slajdovi, koncipirani na osnovu zvanične Microsoft literature i dokumentacije. Demo vježbe su koncipirane na konkretnim primjerima pisanja T-SQL upita, korištenjem SQL Management studio-a na SQL Serveru. Kompletan materijal koji će se koristiti na kursu će po završetku biti distribuiran svim polaznicima. Profil polaznika: Radionica je predviđen za osobe sa osnovnim znanjem o relacionim bazama podataka, ali i za početnike koji žele da se upuste u avanturu zvanu SQL. Sve što je potrebno učesnicima kursa je volja i pozitivan stav, a njihovo znanje će se nadograđivati iz modula u modul. Trajanje kursa: 4 radna dana, u vremenu od 09:00 do 16:00h Lokacija održavanja: Logosoft edukacija, Grbavička 4/PR, 71000 Sarajevo Lekcije koje će biti obrađene: 1 | Uvod u kurs Upoznavanje; Uputstvo za instalaciju 2 | Uvod u baze podataka Uvod u baze podataka; Naredba SELECT; Eliminacija duplikata; Naredba CASE 3 | Sortiranje, Limitiranje, Paging Sortiranje, limitiranje i paging rezultata 4 | Filtriranje, tipovi podataka, NULL Filtriranje rezultata; Tipovi podataka; Konverzija tipova podataka; NULL vrijednosti i NULL funkcije 5 | Spajanje tabela sa JOIN Koncept spajanja tabela; Inner Join; Outer Join; Cross Join; Self Join 6 | Korištenje SET operatora UNION i UNION ALL upiti; INTERSECT i EXCEPT upiti 7 | Built-in funkcije Skalarne funkcije; Logičke funkcije; Window funkcije; Agregatne funkcije 8 | Grupisanje podataka GROUP BY; HAVING; Grouping Sets, Rollup & Cube, PIVOT & UNPIVOT 9 | Korištenje podupita Uvod u podupite; Skalarna ili Multi vrijednost; Samostalni ili Korelirani podupiti 10 | Korištenje izraz tabela Temporalne tabele; Table varijable; Izvedene tabele; Common Table Expressions 11 | Objekti baza podataka Views; Korisničke definisane skalarne funckije; Table-Valued funkcije 12 | Unos, izmjena i brisanje podataka Unos podataka; Identiteti kolona; Izmjena podataka; Brisanje podataka 13 | Programiranje sa T-SQL Batches; Komentari; Varijable; If/Else; While; Stored Procedure 14 | Upravljanje greškama i transkacije Greške i podizanje grešaka; Upravljanje greškama; Transakcije Cijena: 800 KM + PDV
Prijava: Molimo pošaljite e-mail na edukacija@logosoft.ba Predavač: Nedim Fatić: • Projektant informacionih sistema, • Zadnjih 8 godina, aktivno radi kao predavač na edukacijama iz oblasti baza podataka, analize podataka i nauke o podacima, • 2011. godine diplomirao na Fakultetu elektrotehnike u Tuzli, smjer Komunikacije, • 2019. godine završio Master studij na Ekonomskom fakultetu u Sarajevu, u saradanji sa Microsoftom, smjer Menadžment i Informacioni sistemi, • Fokusiran u svom profesionalnom djelovanju na razvoj informacionih sistema i aplikacija s ciljem digitalne transformacije kompanija i organizacija, • Više informacija na: www.linkedin.com/in/nedim-fatic Informacije o detaljima kursa |  | 15.09.25 | 4 |
| Radionica | Python za Data Science (webinar) Opis kursa: Data Science (nauka o podacima) unosi revolucionarne promjene i poboljšanja u svakom segmentu današnje svakodnevnice, od modernog poslovanja kompanije, do načina života digitalnog građanina. Na kursu „Python for Data Science“ biti će vam pružena mogućnost da savladate i primijenite Python programski jezik u Data Science-u. Kurs je predviđen za osobe sa osnovnim znanjem o Python programskom jeziku, ali i za početnike koji žele da se upuste u avanturu zvanu Data Science. Sve što je potrebno polaznicima kursa je volja i pozitivan stav, a njihovo znanje će se nadograđivati iz modula u modul. Na kursu „Python for Data Science“ biti će vam pružena mogućnost da na interaktivan i dinamičan pristup primijenite Python programski jezik u Data Science-u, kako kroz rad na praktičnim demo zadacima, tako i na samostalnom radu polaznika, a sve u cilju da vam učenje bude interesantnije i kvalitetnije. Profil polaznika: Kurs je namijenjen polaznicima sa osnovnim znanjem o Python programskom jeziku, ali i za početnike koji su "Data Driven" orijentisani. Nastava će biti realizirana u formi 20% prezentacije i 80% demo vježbe, lab vježbe i konstruktivna diskusija. Za prezentacije će biti korišteni namjenski slajdovi, dok su demo i lab vježbe su koncipirane na konkretnim primjerima pisanja programskog koda, korištenjem Yupiter Notebook-a. Nakon svakog modula polaznici samostalno rade provjeru znanja kroz interaktivne kvizove. Kompletan materijal koji će se koristiti na kursu će po završetku biti distribuiran svim polaznicima. Nakon završetka kursa polaznici će samostalno raditi na izradi finalnog projekta. Kurs se sastoji od: • 12 modula raspoređeno u 10 interaktivnih predavanja; • 150+ praktičnih zadataka; • 40+ samostalnih zadataka za polaznike; • 10 interaktivnih provjera znanja; • Finalni projektni zadatak. Lekcije koje će biti obrađene: 1 | Uvod u Python Uvod u Python programski jezik; Neophodne instalacije; Upoznavanje sa Yupiter Notebook; Komentari; Varijable; Tipovi podataka; Operatori 2 | String Indeksiranje, rezanje i formatiranje stringova; String svojstva i metode 3 | Strukture podataka Strukture podataka (Python Lists, Python Tuples, Python Sets, Python Dictionaries) 4 | Kontrola toka i petlje Kontrola toka (if, elif, else); Petlje (for, while) 5 | Metode & Funkcije Metode & Built-In funckije; User-Defined funkcije; Lambda funckije 6 | Standardna biblioteka i Python biblioteke za Data Science Moduli; Paketi; Standardna biblioteka; Data Science biblioteke; Pandas biblioteka; Pandas Series, Pandas DataFrame 7 | Podskup i manipulacija podataka sa Pandas Podskup podataka DataFrame-a; Manipulacija podataka DataFrame-a 8 | Predprocesiranje & Sortiranje Sortiranje DataFrame-a; Spajanje DataFrame-ova (concat, merge) 9 | Agregacija podataka Agregacija podataka sa Pandas (groupby, crosstab, pivot_table) 10 | Vizualizacija podazaka Vizualizacija podataka sa Matplotlib bibliotekom 11 | Uvod u Machine Learning Proces kreiranja prediktivnog modela; Regresija; Klasifikacija 12 | Finalni projektni zadatak Rad na finalnom projektnom zadatku Način održavanja: Online u virtuelnoj učionici putem Microsoft Teams-a Cijena: 800,00 KM + PDV SPECIJALNA POGODNOST: Za kompanije koje prijave 3 ili više uposlenika odobravamo ukupni popust od 10% . NAPOMENA: U cijenu je uključena Logosoft diploma za prisustvo kursu. Prijava: Molimo pošaljite e-mail na edukacija@logosoft.baPredavač: Nedim Fatić: • Projektant informacionih sistema, • Zadnjih 8 godina, aktivno radi kao predavač na edukacijama iz oblasti baza podataka, analize podataka i nauke o podacima, • 2011. godine diplomirao na Fakultetu elektrotehnike u Tuzli, smjer Komunikacije, • 2019. godine završio Master studij na Ekonomskom fakultetu u Sarajevu, u saradanji sa Microsoftom, smjer Menadžment i Informacioni sistemi, • Fokusiran u svom profesionalnom djelovanju na razvoj informacionih sistema i aplikacija s ciljem digitalne transformacije kompanija i organizacija, • Više informacija na: www.linkedin.com/in/nedim-faticInformacije o detaljima kursa | | 03.11.25 | 5 sedmica |
Imate pitanje, sugestiju ili primjedbu na naš rad?
Kontakt